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NBA数据统计

NBA数据统计

场均得分榜
球员 得分
卢卡·东契奇 34.6
扬尼斯·阿德托昆博 31.5
谢伊·吉尔杰斯-亚历山大 31.1
凯文·杜兰特 29.8
杰森·塔图姆 28.9
场均篮板榜
球员 篮板
多曼塔斯·萨博尼斯 13.7
鲁迪·戈贝尔 12.9
尼古拉·约基奇 12.3
安东尼·戴维斯 12.2
扬尼斯·阿德托昆博 11.6
场均助攻榜
球员 助攻
泰雷斯·哈利伯顿 12.5
特雷·杨 10.9
卢卡·东契奇 9.8
尼古拉·约基奇 9.2
勒布朗·詹姆斯 8.5
场均抢断榜
球员 抢断
德章泰·默里 2.1
谢伊·吉尔杰斯-亚历山大 2.0
弗雷德·范弗利特 1.9
OG·阿奴诺比 1.8
克里斯·邓恩 1.8

明星球员数据

尼古拉·约基奇
尼古拉·约基奇

丹佛掘金 | 中锋 | 15号

26.4
场均得分
12.3
场均篮板
9.2
场均助攻

两届MVP得主,NBA历史上最具传球能力的中锋,带领掘金队获得2023年NBA总冠军。

卢卡·东契奇
卢卡·东契奇

达拉斯独行侠 | 后卫 | 77号

34.6
场均得分
9.8
场均助攻
8.6
场均篮板

斯洛文尼亚天才球员,2023-24赛季得分王,全能型后卫,拥有出色的得分和组织能力。

杰森·塔图姆
杰森·塔图姆

波士顿凯尔特人 | 前锋 | 0号

28.9
场均得分
8.8
场均篮板
4.9
场均助攻

凯尔特人当家球星,2023年全明星赛MVP,带领凯尔特人多次进入东部决赛。

NBA球队排名

东部联盟排名
排名 球队 胜率
1 波士顿凯尔特人 62 20 .756
2 纽约尼克斯 50 32 .610
3 密尔沃基雄鹿 49 33 .598
4 克利夫兰骑士 48 34 .585
5 奥兰多魔术 47 35 .573
西部联盟排名
排名 球队 胜率
1 俄克拉荷马雷霆 57 25 .695
2 丹佛掘金 57 25 .695
3 明尼苏达森林狼 56 26 .683
4 洛杉矶快船 51 31 .622
5 达拉斯独行侠 50 32 .610

最新NBA新闻

NBA公布2023-24赛季最佳阵容

2024年5月23日

NBA官方今日公布了2023-24赛季的最佳阵容,尼古拉·约基奇、卢卡·东契奇和扬尼斯·阿德托昆博全票入选一阵。这是约基奇第四次入选最佳阵容一阵,东契奇第五次入选。

凯尔特人夺得东部冠军,晋级总决赛

2024年5月28日

波士顿凯尔特人在东部决赛中以4-0横扫印第安纳步行者,夺得东部冠军,这是他们近五年内第三次进入NBA总决赛。杰森·塔图姆在系列赛场均得到30.2分、10.5个篮板和6.3次助攻。

NBA选秀抽签结果出炉,老鹰获得状元签

2024年5月13日

2024年NBA选秀抽签仪式在芝加哥举行,亚特兰大老鹰队以3%的概率抽中状元签,这是他们自1975年以来首次获得状元签。华盛顿奇才和休斯顿火箭分别获得榜眼签和探花签。

近期赛程
  • 总决赛G1 6月7日
  • 总决赛G2 6月10日
  • 总决赛G3 6月13日
  • 总决赛G4 6月15日
  • NBA选秀大会 6月27日

NBA数据常见问题

NBA数据统计中的PER值是什么?

PER值(Player Efficiency Rating,球员效率值)是由篮球数据专家约翰·霍林格发明的综合评估指标。它考虑了球员在场上的所有正面贡献(得分、篮板、助攻、抢断、盖帽)和负面贡献(失误、投篮不中、犯规),通过一个复杂的公式计算出单一数值来评估球员的整体效率。PER值被认为是评估球员综合表现的重要指标之一,联盟平均PER值通常设定为15。

真实命中率(TS%)与投篮命中率(FG%)有什么区别?

传统投篮命中率(FG%)只计算投篮命中数与总出手数的比例,忽略了三分球和罚球的价值差异。真实命中率(TS%)则更准确地衡量了球员的得分效率,它考虑了三分球、两分球和罚球的不同价值,计算公式为:得分 ÷ (2 × (投篮出手数 + 0.44 × 罚球出手数))。真实命中率能更全面地反映球员的得分效率,特别是对于大量投三分或造犯规的球员。

NBA数据中的"正负值"如何计算?

正负值(Plus-Minus)表示球员在场时球队净胜分的变化。例如,如果某球员上场时球队净胜对手5分,那么他的正负值就是+5。进阶正负值数据如RAPTOR、LEBRON、EPM等则通过更复杂的模型,考虑对手实力、队友配合等因素,更准确地评估球员对比赛的影响力。这些数据对于评估球员的实际贡献非常重要,特别是在分析防守端影响力时。

如何理解"使用率"(Usage Rate)这个数据?

使用率(Usage Rate)衡量球员在场上时,球队进攻回合中由该球员终结的比例。计算公式为:((投篮出手数 + 0.44 × 罚球出手数 + 失误数) × (球队总分钟数 ÷ 5)) ÷ (球员上场时间 × (球队投篮出手数 + 0.44 × 球队罚球出手数 + 球队失误数))。高使用率通常意味着球员在进攻端承担更多责任,但同时也需要高效率来支撑,否则可能伤害球队进攻。